一、车牌识别是什么原理

 

1、长春车牌识别组成的架构

 

长春车牌识别系统使用集成模块设计，使车牌识别各节点独自作为一个单独的系统，使用国际最领先的AI智能算法方案，先是经过摄像头识别车牌画面，针对读取的每一张照片，使用高科技AI视频算法对车牌进行准确的定位和识别，达到智能识别车牌号，然后再通过对车牌号识别准确地切割和读取字符，识别全部车牌的全信息和颜色以及大小。

 

 

2、车牌怎么定位

 

车牌怎么定位是十分重要的步骤，是后面所有步骤的开始，能精准的对整个车牌识别性能产生影响。我们的车牌识别体现了一套完整的多特征结合的车牌号定位算法，可以适用于全部复杂的环境和各种的摄像机角度。同步的内置定位设置功能，可以极大程度减小外面环境对车牌的干扰，达到最完美的识别效果。

 

3、错误车牌的纠正

 

受拍摄条件的限制，图像中的车牌总不可避免的存在一定的倾斜，需要一个矫正和定位环节来进一步提高车牌图像的质量，为切分和识别模块做准备。本系统使用独创的精心设计的快速图像处理滤波器，计算速度快，利用车牌整体信息，避免了局部噪声带来的影响，另一个优点就是通过对多个中间结果的分析还可以对车牌进行定位，进一步减小非车牌区域的影响。本系统较之其他公司的车牌识别系统，对于倾斜车牌图片的支持要更多，一般的车牌识别软件，支持的倾斜角度是±5°，该车牌识别软件，能支持±45°的倾斜角度，并且通过内部倾斜校正算法，不会因为倾斜角度的增加而降低识别率。

 

4、车牌切分模块

 

车牌切分模块利用车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等各种特征，能较好地抑制车牌周围其他噪声的影响，并能识别一定水平角度的车牌。

 

5、车牌识别模块

 

在车牌识别环结中，使用了多种识别模型相结合的方法，创建了一种层次化的字符识别流程，有效地提高了字符识别的正确率。另一方面，在字符识别之前，使用计算机智能算法对字符图像进行了前期处理，不仅保留了图像信息，而且提高了图像质量和相似字符的可区分性，保证了字符识别的可靠性。

 

6、车牌识别结果决策模块

 

长春车牌识别系统可以对每帧车牌图像进行实时识别，因此在一辆车的识别过程中，本系统将得到若干相同或不同的识别结果。这就需要一个识别结果的决策模块，具体地说，决策模块利用一个车牌的帧图像，对识别结果进行智能化的决策，通过计算观测帧数、识别结果稳定性、平均可信度和相似度等度量值得到该车牌的综合可信度评价，从而决定是否输出识别结果，或是拒绝该结果。一个车牌的最终识别结果是通过分析所有帧的识别结果，对它们进行智能化的归类和投票，并结合一定的文法信息综合而成。这种方法综合利用了所有帧的信息，减少了以往基于单幅图像的识别算法所带来的偶然性错误，大大提高了系统的识别率和识别结果的正确性和可靠性。

 

 

 

二、车牌识别有什么功能

 

1、可识别大部分车牌类型

 

长春车牌识别系统能识别国内全部机动车号牌包括民用、警用、军用、武警车牌、使馆车牌、农用及个性化等各式车牌。

 

2、车牌字符

 

能识别的字符包括：

 

Ⅰ"0—9"十个阿拉伯数字；

 

Ⅱ"A—Z"二十六个英文字母；

 

Ⅲ省市区汉字简称(京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝)；

 

Ⅳ新式军车车牌2013 最新发布；

 

Ⅴ号牌分类用汉字(警、学、领、使、挂、港、澳)；

 

Ⅵ武警车牌字2013 最新发布；

 

3、技术指标

 

识别率：系统在车辆按道规范行驶且不含"五小车辆" （低速载货汽车、三轮汽车、三轮摩托车、两轮摩托车和轻便摩托车）、号牌无污损下，白天整牌识别率≥99%，整牌识别率(含汉字)≥98%。

 

识别车牌颜色：可识别出白、蓝、黑、黄、绿等多种车牌颜色。

 

识别车牌种类：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌。

 

车牌识别宽度：车牌像素宽度在60-400 之间均可识别。

 

支持倾斜角度：车牌识别算法内置车牌倾度识别